Digital India Rolling – La main-d'œuvre indienne est-elle prête pour …

New Delhi: la transformation numérique est un élément essentiel des stratégies commerciales, et l'acquisition de compétences dans le cloud, les mégadonnées, l'apprentissage automatique, le full-stack et plus aura un effet élargi sur le marché du travail.

Le bouquet de l'IA, poussé par l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'Internet des objets (IoT), évolue rapidement en tant que technologie à vocation universelle importante. Outre les entreprises technologiques, il est actuellement mené dans des secteurs allant de la fabrication, l'agriculture, la santé, la vente au détail, les services financiers, la banque, la défense nationale et la sécurité aux services publics.

«Nous encourageons nos ingénieurs en Inde à repousser constamment les limites de l'IA et des capacités d'apprentissage automatique, avec des applications allant du risque, du marketing, du service client à l'infrastructure autonome...,", a déclaré Jayanthi Vaidyanathan – directeur principal des ressources humaines, PayPal Inde.

«Nous avons formulé plusieurs programmes de leadership pour renforcer le leadership intermédiaire et supérieur; des programmes qui se concentrent sur les compétences générales des individus, que ce soit en matière d'influence, de création de marque, de communication, pour n'en nommer que quelques-uns, ainsi qu'un programme de rotation des emplois structuré pour créer en permanence des opportunités pour les meilleurs talents de se diversifier et de se doter de nouvelles compétences ", a-t-elle déclaré. .

Le ministère du Commerce et de l'Industrie a constitué un groupe de travail en 2018 pour étudier «Comment l'IA redessine les emplois en Inde». L'étude du groupe de travail a révélé que 55% des participants ont tenté d'embaucher de tels candidats, dont 17% seulement ont réussi à embaucher les candidats souhaités. "Cela suggère une énorme demande non satisfaite pour ces professionnels qualifiés dans le domaine de l'IA et du BC", selon le rapport.

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Étant donné que plus de 50% des participants de l'échantillon n'étaient pas au courant des particularités de l'IA, à savoir les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'automatisation cognitive, il peut être déduit qu'il y a un manque de professionnels qualifiés dans ce domaine, indique le rapport. .

Les universités ont également expérimenté pour apporter des changements dans leur programme d'études afin de permettre à leurs étudiants de travailler en tandem avec le marché du travail "réorienté technologiquement" à l'avenir. "La prise de conscience mondiale sur la nécessité de perfectionner les compétences a permis aux professionnels de quitter leur zone de confort et investir dans l'apprentissage continu pour rester pertinent à l'ère du travail numérique compétitif d'aujourd'hui ", a déclaré Pankaj Gupta, président de l'Institut indien de recherche en gestion de la santé, Jaipur.

Parag Diwan, président-directeur général de Paradigm Consultants & Resource Management Pvt. Ltd a déclaré que les universités et les collèges devraient également modeler leur programme d'études en fonction du scénario actuel du marché du travail qui s'intéresse aux technologies numériques.

Le soutien du gouvernement à la création de telles solutions a également motivé les innovateurs à proposer une technologie intégrant le toucher humain et la capacité de la machine.

«Ces technologies continueront de renforcer la base technologique de l’Inde et, par conséquent, la demande de spécialistes augmentera également dans les jours à venir. Alors que le bassin de talents technologiques en Inde monte dans la chaîne de valeur, l'Inde deviendra bientôt la base d'approvisionnement de techniciens hautement qualifiés dans le monde ", a déclaré Vaidyanathan.

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Selon un rapport du McKinsey Global Institute (MGI) de 2017, à l'échelle mondiale, l'adoption des technologies d'automatisation actuellement démontrées pourrait affecter 50% de l'économie mondiale, soit 1,2 milliard d'employés et 14,6 billions de dollars de salaires. Seuls quatre pays – la Chine, l'Inde, le Japon et les États-Unis – représentent plus de la moitié de ces totaux.

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Julien